在人工智能效能提升組統籌下，香港特區政府環境保護署運用人工智能技術提升工作效率，開發香港環境數據庫令環境影響評估工作時間減半，並研發人工智能鳥類監測及識別系統、智慧偵察犬等，全面提升環境監測和執法能力。環境保護署副署長區詩敏表示，以往整體環評項目需時36至48個月，數據庫提供全面資料後，環評所需時間已縮短至15至24個月，節省約50%時間。

環境數據庫整合數十年資料

環保署每年需處理約10至20個大型基建和新發展區的環評報告。負責工程項目的顧問公司，以往需穿梭不同部門收集基線資料，再作整理和分析，耗時動輒數月甚至一年。署方推出的香港環境數據庫，整合香港過去數十年的環境資料，涵蓋空氣質量、水質、噪音和生態等範疇，轉化為約200個地理信息圖層，供工程項目團隊一站式查閲，有助大幅縮短數據處理時間。

系統更具智能分析和線上評估功能，可在規劃初期模擬不同情況，避開生態敏感區，從而節省工程造價和時間。區詩敏表示，環評所需時間節省約50%，項目倡議人和顧問公司準備環評的費用也減少30%。她指出，數據庫讓項目團隊在早期階段已掌握周邊環境狀況，減少來回補交資料的情況，令評估流程更為順暢。

人工智能辨識逾500種雀鳥

在推進智慧環評的同時，環保署也引入多項先進科技，進一步提升環境監測和評估能力。其中，該署採用三維激光雷達技術進行樹木調查，快速精準計算樹高和樹冠闊度，並可建立三維模型，為工程設計和生態評估提供更準確的依據，減少實地測量的時間和人力投入。

署方也研發人工智能鳥類監測及識別系統，實現24小時不間斷監測，精準評估工程項目對鳥類棲息等生態的影響。區詩敏指出，傳統人手監測，一天觀察兩三小時才有可能看到某些品種的雀鳥，現時人工智能系統經訓練後已能辨識香港逾500種雀鳥，準確度達八成以上。系統可長時間記錄雀鳥活動規律，為工程項目調整施工時間、避開繁殖季節等提供參考。

智慧偵察犬鎖定氣味源頭

為強化執法與污染監察，署方自主研發智慧偵察犬，身上配備九組空氣偵測儀、全球定位系統和熱成像鏡頭，能辨別數十種氣味，已開始試點應用。區詩敏指出，過去要分析不明氣味源頭需時約兩天，透過偵察犬則可在一天甚至數小時內精準鎖定源頭，遇到危險氣體時也能保障人員安全，並協助市民儘快解決污染問題，實現提速提效。

環保署並正開發招標文件檢查平台，利用人工智能技術協助及早發現招標文件中可能出現的人為錯誤和差異，該平台預計今年第四季推出。署方表示，會繼續檢視各部門的工作流程，找出適合以人工智能輔助的環節，在保障資料安全和市民私隱的前提下，穩步擴大應用範圍，讓科技更好服務於環境治理和市民生活。（府右新聞首席記者張朝登）